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Empresa: Logo da empresa Luizalabs Luizalabs

🎯 Sobre a Vaga

Você é curioso(a) por natureza e adora descobrir o “porquê” por trás dos números?
Então essa oportunidade é para você!

Estamos em busca de um(a) estagiário(a) em Data Science apaixonado(a) por dados, experimentação e análise de impacto.
Aqui, no Luizalabs — o laboratório de tecnologia e inovação do Magalu —, você fará parte de um time que vai além das correlações. Nossa missão é entender o impacto real das ações do negócio, ajudando o Magalu a tomar decisões baseadas em evidências sólidas.


🚀 O Que Você Vai Fazer

  • Design e Análise de Experimentos: apoiar o planejamento, execução e análise de testes A/B/n, garantindo validade estatística e clareza nos resultados;

  • Quasi-Experimentação: aplicar técnicas de inferência causal para medir impactos quando a randomização não é possível (ex.: Difference-in-Differences, Regression Discontinuity Design, Synthetic Control, IPW);

  • Tradução de Insights: transformar análises complexas em insights de negócio claros e aplicáveis, comunicando resultados para times não técnicos;

  • Manipulação de Dados: utilizar SQL e ferramentas de Big Data para extrair, limpar e processar grandes volumes de dados de comportamento e transações;

  • Modelagem Preditiva: colaborar na criação de modelos de machine learning que complementem análises causais e preditivas.


🧠 Requisitos e Qualificações

Obrigatórios:

  • Estar cursando Engenharia, Estatística, Ciência da Computação, Economia, Matemática ou áreas correlatas (a partir do 4º semestre);

  • Raciocínio lógico e quantitativo bem desenvolvido;

  • Conhecimento sólido em SQL para manipulação e análise de dados;

  • Proficiência em Python ou R;

  • Compreensão dos fundamentos de Estatística (testes de hipótese, regressão linear, etc.).


💡 Diferenciais (Altamente Desejáveis)

  • Interesse ou experiência com Inferência Causal e Quasi-Experimentação;

  • Familiaridade com métodos como A/B Testing, DiD, RDD, Synthetic Control, PSM, IPW;

  • Conhecimento prático das bibliotecas:

    • Python: DoWhy, EconML, CausalML

    • R: did, fixest, grf, CausalImpact

  • Vivência acadêmica ou prática em projetos de mensuração de impacto ou econometria.


💬 Por Que o Luizalabs?

No Luizalabs, você vai trabalhar com um dos maiores ecossistemas de dados do varejo brasileiro, tendo a oportunidade de aplicar estatística e ciência de dados em problemas reais de negócio.

Aqui, incentivamos a autonomia, a experimentação e o aprendizado contínuo.
As suas análises não ficam no papel — elas se transformam em produtos, campanhas e estratégias que impactam a vida de milhões de clientes Magalu.

🌟 É um ambiente onde a curiosidade é valorizada, a inovação é o dia a dia e os resultados fazem a diferença.